Другие интересные мероприятия
Вы зашли на страницу прошедшего мероприятия. Может быть, вас заинтересуют эти будущие мероприятия?Билеты
Выберите количество билетов, которые вы хотите приобрестиБилеты на мероприятие "Математические методы прогнозирования уровня спроса и закупок в компании" (23-05-2019 – 24-05-2019)
| Продажа билетов закончилась 24 мая 2019 12:00 | ||||
| Продолжить » | ||||
О мероприятии
Целевая аудитория
- Высшие функциональные директора,
- директор по логистике,
- директор по маркетингу,
- директор по продажам,
- менеджеры по закупкам,
- начальники отделов продаж,
- менеджеры по продажам,
- специалисты по прогнозированию спроса и в логистике и маркетинге
Цель мероприятия
Ознакомление и освоение навыков работы с методами прогнозирования, способными уменьшить неэффективное использование оборотных средств, оптимизировать частоту закупок за счет точного прогнозирования спроса, продаж и других факторов внешней среды компании.
Программа
День 1
- Введение в прогнозирование экономических переменных
- Точность прогнозов
- Пример: расчет точности прогноза
- Улучшение прогнозирования с помощью правильной подготовки данных
- Пример: нивелирование инфляции
- Сглаживание данных
- Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее
- Доверительные интервалы
- Пример: построение доверительных интервалов
- Построение простой линейной регрессии
- Пример: Анализ с помощью линейной регрессии
- Тренд и его виды
- Пример: Выделение тренда
- Индекс сезонности
- Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза
- Учет влияния нескольких факторов
- Пример: Построение регрессии с несколькими факторами
- Корректный выбор факторов для регрессии
- Пример: Отбор факторов для регрессии
- Выделение сезонности с помощью фиктивных переменных
- Пример: расчет прогноза для месячных данных
- Пример: расчет прогноза для дневных данных
- Сравнение моделей и выбор оптимальной
- Прогнозирование на основании ведущих экономических индикаторов
- Использование рыночных тенденций для прогнозирования
- Хитрости при прогнозировании спроса нескольких товаров
- Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок
- Автоматизация прогнозирования
- Пример: запись и редактирование макроса
Дополнительная информация
Основная ценность
Участники будут активно использовать методы прогнозирования для реальных данных с использованием программного пакета MS Excel
Требования
Наличие у участников компьютеров с установленной полной версией MS Excel и умение ей пользоваться на начальном уровне.
